Главная
Поиск публикаций
Вход для пользователей
Список цитирования публикации:
СХОДИМОСТЬ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С НЕЗАВИСИМЫМИ СЛУЧАЙНЫМИ ИНДЕКСАМИ. I
Элементы 1—9 из 9.
ID
Название публикации
Год
12430
A NOTE ON MIXTURE REPRESENTATIONS FOR THE LINNIK AND MITTAG-LEFFLER DISTRIBUTIONS AND THEIR APPLICATIONS
2016
2609
ON THE RELATIONSHIP BETWEEN THE GENERALIZED STUDENT T-DISTRIBUTION AND THE VARIANCE GAMMA DISTRIBUTION IN STATISTICAL ANALYSIS OF RANDOM-SIZE SAMPLES
2012
12616
НЕСИММЕТРИЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИННИКА КАК ПРЕДЕЛЬНЫЕ ЗАКОНЫ ДЛЯ СЛУЧАЙНЫХ СУММ НЕЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С КОНЕЧНЫМИ ДИСПЕРСИЯМИ / ASYMMETRIC LINNIK DISTRIBUTIONS AS LIMIT LAWS FOR RANDOM SUMS OF INDEPENDENT RANDOM VARIABLES WITH FINITE VARIANCES
2016
1806
О ВЗАИМОСВЯЗИ ОБОБЩЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА И ДИСПЕРСИОННОГО ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ВЫБОРОК СЛУЧАЙНОГО ОБЪЕМА
2012
8076
ОБ ОДНОЙ ПОЛЕЗНОЙ ОЦЕНКЕ ПУАССОНОВСКИХ СУММ ДЛЯ МОДЕЛЕЙ РИСКА
2009
2535
ОБОБЩЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЛАПЛАСА КАК ПРЕДЕЛЬНОЕ ДЛЯ СЛУЧАЙНЫХ СУММ И СТАТИСТИК, ПОСТРОЕННЫХ ПО ВЫБОРКАМ СЛУЧАЙНОГО ОБЪЕМА / GENERALIZED LAPLACE DISTRIBUTION AS A LIMIT LAW FOR RANDOM SUMS AND STATISTICS CONSTRUCTED FROM SAMPLES WITH RANDOM SIZES
2012
4204
ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА ДЛЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ СУММ НЕЗАВИСИМЫХ НЕОДИНАКОВО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ВЕРОЯТНОСТИ КАТАСТРОФ В НЕОДНОРОДНЫХ ПОТОКАХ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СОБЫТИЙ / A LIMIT THEOREM FOR GEOMETRIC SUMS OF INDEPENDENT NONIDENTICALLY DISTRIBUTED RANDOM VARIABLES AND ITS APPLICATION TO THE PREDICTION OF THE PROBABILITIES OF CATASTROPHES IN NONHOMOGENEOUS FLOWS...
2013
9298
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКОВ НАВОДНЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ОЦЕНИВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРЕВЫШЕНИЯ КРИТИЧЕСКИХ ЗНАЧЕНИЙ В НЕОДНОРОДНЫХ ПОТОКАХ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СОБЫТИЙ
2015
804
СКОШЕННЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА, ДИСПЕРСИОННЫЕ ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ОБОБЩЕНИЯ КАК АСИМПТОТИЧЕСКИЕ АППРОКСИМАЦИИ / SKEW STUDENT DISTRIBUTIONS, VARIANCE-GAMMA DISTRIBUTIONS AND THEIR GENERALIZATIONS AS ASYMPTOTIC APPROXIMATIONS
2012
12430
2609
12616
1806
8076
2535
4204
9298
804